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6. Avaliação de acessibilidade

Depois de entender os princípios e diretrizes de acessibilidade, o próximo passo é a avaliação. É vital assegurar que os produtos e serviços criados estão, de fato, acessíveis para todos os usuários. Existem diversas ferramentas e metodologias para avaliar a acessibilidade de uma interface, algumas das quais são JAWS, NVDA e Lighthouse. Neste capítulo, exploraremos essas ferramentas em detalhes e discutiremos como elas podem ser aplicadas para garantir a acessibilidade.

JAWS (Job Access With Speech)

JAWS é um dos leitores de tela mais conhecidos e amplamente utilizados. Ele é projetado para ajudar pessoas com deficiências visuais a interagir com o sistema operacional e aplicações.

JAWS oferece funcionalidades como leitura de texto, descrição de elementos gráficos e a possibilidade de navegar através de atalhos de teclado. Ele também permite que os desenvolvedores testem a acessibilidade do conteúdo, garantindo que os elementos na tela possam ser lidos e interpretados corretamente.

Um exemplo prático seria testar um site educacional para garantir que todos os botões, links e textos sejam não apenas visíveis, mas também "ouvidos" e "entendidos" por um leitor de tela como o JAWS.

NVDA (NonVisual Desktop Access)

NVDA é um leitor de tela gratuito e de código aberto que oferece funcionalidades semelhantes às do JAWS. Um dos pontos fortes do NVDA é sua comunidade ativa, que contribui constantemente para o seu desenvolvimento. Isso permite uma rápida atualização e inclusão de novas funcionalidades, tornando-o uma ferramenta flexível para avaliação de acessibilidade.

Lighthouse

Lighthouse é uma ferramenta automatizada para melhorar a qualidade de páginas web, e ela inclui recursos específicos para testar a acessibilidade. Fornece uma pontuação de acessibilidade e sugestões para melhorias, abrangendo vários aspectos, como semântica de elementos HTML, contraste de cor e acessibilidade de formulários.

Por exemplo, ao desenvolver um aplicativo web para ensino à distância, usar o Lighthouse pode rapidamente identificar falhas de acessibilidade que podem não ser aparentes durante o desenvolvimento normal, como a falta de rótulos adequados em campos de formulário.